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55677现场开码DeepMind简史:解决科技棘手问题挑战史诗级任务
作者:admin  日期:2019-10-18 09:40 来源:未知 浏览:

  Demis Hassabis——前儿童国际象棋神童、剑桥大学双料冠军、五届世界智力运动奥林匹克冠军、麻省理工学院和哈佛大学校友、游戏设计师、青少年企业家、人工智能初创公司DeepMind联合创始人。

  他说在比赛一开始,他就感到毫无胜算。

  Hassabis先后在伦敦大学学院(UCL)和麻省理工学院(MIT)学习,他发现跨学科合作是一个热门线;他回忆了涉及不同学科的研讨会,例如神经科学、心理学、数学和哲学。

  Hassabis说:“跨学科研究是很难的。假设有两位在数学和基因组学方面世界领先的专家,这两个学科显然会有一些交叉。但是他们该如何了解对方的领域和行话以及真正的困难?”

  公司AI研究中心有六、七个学科,随着公司职权范围扩大,数学、物理、神经科学、心理学、生物学和哲学方面的专家被不断聘请。

  Hassabis说:“一些科学领域最有趣的地方在于学科之间的汇合。我在构建DeepMind时,致力于寻找那些在多个领域都是世界级的人,他们拥有发现不同学科之间的类比和接触点的创造力。一般当这种情况发生时,魔法就会出现。”

  “蛋白质是有史以来为在纳米尺度上移动原子而创造的最壮观的机器,通常比我们建造的任何器件都更高效地进行化学数量级。

  如蛋白质几乎是细胞内所有功能所必需的,而不正确的折叠蛋白质会导致帕金森氏症、阿尔茨海默氏症和糖尿病等疾病。

  该竞赛两年举办一次,竞赛科学家团队从已知但尚未公开的氨基酸序列中预测蛋白质的结构,谢辉获聘中华美食频道首席美食鉴证官www.788789。由独立评估员验证预测。

  谷歌计算网络的规模之大能比有机扩展更快地推进研究,而4亿欧元的支票使这家初创公司能够雇佣世界级的人才。

  因为这是一个定义非常明确的问题,有充足可利用的数据,你几乎可以把它当作一个纯粹的计算机科学问题来看待。

  对于一家研究公司来说,DeepMind 注重项目管理方面。每六个月,高级管理人员都会检查优先事项、重组项目、并鼓励团队(尤其是工程师)开展合作。

  Hassabis说:“工业领域的许多研究都是以产品为主导。问题在于,你只能得到增量研究。这不利于进行可以取得突破性进展、有风险的研究。”

  他经常向哲学、历史、游戏、心理学、文学、国际象棋、工程等多个其他科学和计算领域发散,但他并没有忽视他最初理论,经常回来澄清一个评论或反思早先的评论。

  学习、深度学习、强化学习、增量、概念和转移学习,以及神经科学、记忆和想象力仍然是其研究计划的核心部分。

  正如Hassabis所说,为了雇佣员工,创始人必须依靠个人联系,让人们相信他们是“正经人和认线;“对于任何初创公司来说,你要说服人们信任你是管理层。

  2019年2月,斯坦福大学经济学家Nicholas Bloom发表了一篇论文,表明许多行业的生产率在下降。“研究工作正在大幅上升,而研究生产力却在急剧下降。摩尔定律就是一个很好的例子。如今,计算机芯片密度每两年翻一番所需的研究人员数量是20世纪70年代初的18倍多。在不同层次的案例研究中,我们发现想法,尤其指数增长,越来越难找到,”

  根据创新基金会Nesta在2018年的一份报告显示,在过去50年里生物医学研发生产率稳步下降——尽管公共和私人投资大幅增加,但新药的研发成本更高。

  Hassabis说:“大多数大型制药公司的首席执行官,不是科学家而是来自财务部门或营销部门。这意味着,他们要做的是尝试从已经发明的东西中挤出更多利润,削减成本或更好地迎合市场,而不是真正发明新事物。这不利于天马行空的设想。”

  对于许多创业者来说,有一定程度的意外任务——他们所遇到的待解决问题,遇到一个联合创始人或投资者的机会或一个学术主张。

  “从游戏设计,从神经学到编程,在本科研究人工智能,去世界顶级机构,攻读博士学位以及运行初创公司,我试着运用并有意识地选择每一个决策点获得的经验。”

  “我很享受那段时间,”他说。“我从孩提起就是一个夜行的人。我觉得夜晚非常有利于思考,阅读,55677现场开码!写东西。

  那时我与科学文献打交道。或者我将写一篇论文,或思考一些新的算法或战略,或者调查一些人工智能可以应用的科学领域。”

  “你将经过很多困难的日子,在一天结束的时候,赚钱并不会让你缓解痛苦,真正能帮助你度过的,是激情和认定你正在做的事情是重要的,”Hassabis说。

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